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应用场景

个性化推荐

在APP的首页、频道页、猜你喜欢页、发现页等、为每个用户提供个性化的推荐结果,可以通过信息Feed流等方式呈现

相关推荐

在内容的详情页、阅读页、播放页、商品页等页面的下部或右侧,呈现和相关的内容推荐。常见形式为“看了又看”、“其他用户还喜欢”等

热门推荐

在排行页面、搜索无结果页、无效跳转页、栏目页面等,呈现各种统计结果和热门结果,并且达观的热门推荐能不断更新,确保新鲜感

千人千面推荐效果的个性化推荐内容

突破传统推荐单调重复的问题

提升推荐的多样性和新颖性

  • 多维度挖掘用户长短期兴趣画像,精准把脉用户偏好诉求
  • 多策略融合优化推荐的多样性、新颖性、时效性,给用户惊喜的结果
  • 反应迅速,秒级响应用户点击反馈,实时更新推荐结果

达观专利的双叠组合算法

多次获得国际算法竞赛冠军

  • 达观业界顶尖专利算法,为客户深度调优,为企业带来最优推荐转化
  • 达观的离线-近线-在线三层系统架构,兼顾强大算法和灵活服务
  • 基于机器学习的重排序框架,自动为企业应用场景配置算法的最优组合

先进的数据建模方法产出有效标签和合理权重

基于海量用户行为历史数据
挖掘多样性的高质量个性化推荐结果
基于高性能计算框架
秒级生成新用户画像,快速完成冷热转换
不断吸收引进前沿的预测算法
对用户实时兴趣和个性化需求进行精准预测

技术特色

推荐算法精度优异

多维度挖掘用户长短期兴趣画像,精准把握用户偏好诉求,实时响应点击反馈更新推荐结果

推荐内容多样化

融合多种算法模型,突破传统推荐系统单调重复的问题,给用户丰富全面的内容推荐

推荐服务稳定可靠

领先的“三级火箭”设计架构,同时兼顾算法灵敏性与系统稳定性,确保在复杂情况下的高性能运作

领先的冷启动推荐方案

利用高性能计算框架,秒级生成新用户画像,并不断融合前沿算法进行精准预测,提高用户留存率

技术架构

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